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高重科技联合国际一流学府发表论文,获国际航天计算机安全应用会议收录

发布时间:2021-01-29| 浏览量:351

高重科技不懈探索,入选论文录取率仅23.33%高水平的权威学术会议

日前,ACSAC 2020会议在美国的德克萨斯奥斯丁举办,收录由高重科技李震博士偕同美国纽约大学,纽约大学阿布扎比分校,南京航空航天大学,英国利物浦大学以及德国哈索·普拉特纳研究院等国内外一流高等学府、学术机构联合发表的题为《DeepSIM: GPS Spoofing Detection on UAVs using Satellite Imagery Matching》的研究论文。

此次,国际间高水平的学术会议,共收到了世界知名大学,研究机构,工业界的论文300篇,录取仅70篇,录用率仅为23.33%。国内入选收录论文的送选单位,仅有电子科大、清华大学、信工所、 百度等著名高等学府、学术机构和企业。业内著名的IBM,Facebook, 腾讯等公司也曾经在ACSAC发表过学术论文。



https://www.acsac.org/2020/program/papers/

https://dl.acm.org/doi/fullHtml/10.1145/3427228.3427254

1985年至今学术态度极为严谨的航天计算机安全应用会议会议

ACSAC最早起源于1985年开始的航天计算机安全应用会议会议,关注计算机应用安全领域的研究工作,与ESORICS, DSN, 和RAID并称为网络与信息安全领域的“四小安全顶级会议”, 代表着国际网络与信息安全学术研究的最高水平。科技企业的发展离不开深厚的学术研究基础,高重科技偕同国际一流高等学府,创作论文在ACSAC 2020会议发表,再一次证明高重科技作为国内同业领先的AI技术企业的学术研究能力跻身国际领先水平。





技术革新将助力高重科技打造更加优质的航空领域解决方案

此次,高重科技偕同国际一流高等学府,在ACSAC 2020会议中发表的论文《DeepSIM: GPS Spoofing Detection on UAVs using Satellite Imagery Matching》,提出一种基于深度学习的孪生网络算法,将其运用到无人机安全领域。通过神经网络对比无人机拍摄的航空图和卫星图片,借助AI的先进分析手段,全自动的实现了无人机的抗GPS欺诈攻击。对比之前的杜克大学提出的基于人工判断的方法,在性能上取得大幅提高,并且可以全自动判断且无需人工干涉。纽约大学的薛博士代表课题组在ACSAC会议上做了学术报告。此外。该论文的代码得到了ACM(计算机协会)的测试,并获得了功能奖章。学术研究水平领先于行业标准,并获得国际一流学术会议认可的高重科技,已经基于此论文的内容,申请了发明专利,据悉该专利正在审批之中。对于高重科技所深耕的航空安全领域,拥有重要的技术更新推动作用,此次研究在技术性能上取得的大幅度提高,将助力高重科技为航空领域客户提供更加优质、高效的解决方案。