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通过视频实现场面人、车、机、物目标的坐标识别
• 映射至GIS地图
• 反向视频标定
实现多场景下多类目标的连续持续跨镜追踪
• 场景:站坪、航站楼
• 目标:人、车、机
追踪多目标行为和状态,实现复杂状态推理
• 小目标行为监测
• 违规操作
拥有超过1500+算法模型 方便工程部署
包括200+各种功能的 先进算法和实现
通用任务模型,泛化能力强 可迁移到新场景
主要分析 人、车、机、物
团队成员资历丰富、专业高效,研发人员占比70%以上
世界顶级院校和科研机构的资深科学家和行业专家达到180人
自主知识产权130+,其中发明专利30+,软件著作权100+
多篇论文被ICPR 、IJCNN、ACSAC等国际著名人工智能会议收录
为深度开展校企产学研合作,今日,江南大学人工智能与计算机学院教授蒋敏带队来访高重科技无锡分公司,与研究院总监陈忠平等举行座谈会,双方就人工智能领域的技术探讨及校企合作进行了深入交流。
这篇文章从感知机开始,按照时间顺序回顾了深度学习的历史。
深度学习起源于何时何地,又在何时成为最突出的AI方法?
本期成果包括高重科技自研的AIoT平台和AI模型生产平台两大平台系统
高重科技与上海顶尖高校进行了一对一、面对面的精准对接,充分宣传展示了高重“场景+AI“解决方案及落地案例
近期,高重科技AI算法团队的一篇论文《Multi-ple ObjectTracking with GRU Association and Kalman Prediction》被人工智能国际学术会议IJCNN2021录用