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以智慧夯实民航安全发展基础，用AI力量保驾护航

发布时间：2022-03-25| 浏览量：490

民航“十四五”规划强调“数字化强基、智能化应用，智慧化融合”，以智慧民航为主线，安全为底线。在工业4.0时代，AI已经成为新一轮产业变革的核心驱动力，这场变革无疑也渗透到了民航领域。据预测，到2025年，航空业对AI领域的投资将从2019年的1.52亿美元增长到22.02亿美元。

在民航业的不同场景下，安全保障和效率提升是智慧民航的两大要务。高重科技基于AI技术的智能分析，以民航数据处理为支撑，从安全和效率两方面出发，为客户打造领先的“场景+AI”解决方案，为民航业保驾护航！

智能布控+货物安检，守护每一趟进出

在航站楼及货运安检场景中，高重科技“视频智能布控预警系统”、“智能货检分析平台”和“X光辅助判图系统”等场景化解决方案已逐步在国内四型机场投入使用。AI技术深度赋能，化繁琐的人工排查为主动防御、重点督查。

无论是可疑人员或行李，视频智能布控预警系统利用摄像机或手持终端设备采集衣着外观图片以及行李外观照片信息，运用先进AI智能分析技术和RFID技术，对可疑对象进行标记且警示，实现对进境特殊旅客和可疑行李的精准布控拦截。在旅客无感知的情况下完成识别、布控追踪。大数据可视化的综合指挥调度平台，提高统一指挥调度管理能力。

高重AI建设X光机智能安检信息化解决方案，基于视觉算法，拥有智能计数、判图、辅助定位、预警提醒功能，可以辅助一线安检员进行X光安检判图，有效降低人为因素带来的漏报等问题，助力从传统货运到智慧货检货运转型升级，实现货物无人化自动检、无漏检，全面提升货物运输、防疫安全。

飞行区全面数字化监控，保卫每一次起落

随着机场客流量和保障车辆的逐年增多，传统的安全管控与调度方式已经很难满足实际需求，站坪运行存在重大的安全隐患。据国际民航组织统计，民航特种车辆与飞机间的事故发生率为2.39次每万架，因抢道发生的事故率为0.61次每万架，每一次因事故造成的生命财产损失都无法估量。

在与国内某门户复合枢纽机场的合作中发现，客户缺乏对跑道、停机坪内目标（航空器、车辆、人员）的有效监控和管理手段，虽然已安装了监控摄像机，但是目前的监控平台仅限于视频的保存以便事后查阅，且无法将航班信息，出港时间等数据进行统一的展示。

高重科技“数字站坪管理平台”通过自研的视频分析及AI算法训练，自动进行机位适用性识别，自动监测违规事件并实时预警；实现全天候、全方位、全覆盖、全过程的大场景实时监视的运行安全态势感知管理，并通过视频联动，进行事件核实和过程追溯，实现全景运行监控滑跑运行感知、航空器起降跟踪、跑道侵入预警、远程塔台等功能，对飞行区进行全面数字化监控，助力机场运行效率与安全性的提升。0

保障飞行安全，AI能做的还有更多

在飞行安全方面，AI技术仍有很大的发挥空间。民航业的各个领域也都在积极探索和尝试，并将新技术应用于机场智能化、保障航空安全、提高运营效率等多个模块之中。

在飞机延误和事故诱因分析中，机械故障十分常见，一般包括发动机障碍、液压失灵、油箱起火、仪表失灵等状况。如果能够利用AI技术预防飞行中事故的发生，可以说航空领域的重大突破。例如，2018年10月发生的印尼狮航JT610坠机事件，该航班在执飞前，驾驶舱就曾出现问题，机组人员虽进行了上报，但并未引起足够重视及修复。飞机若能进行检测验证、自动纠错，或者提前告警提示，或许能有效预防惨烈事故。

据了解，随着AI、物联网、AR/VR等新技术的兴起，航空维修技术也随之迭代升级，维修理念从定期检查、提前更换为主的预防性维修向基于数据、趋势分析的预测性维修转变。作为当前最新的飞机健康管理理念，预测性维修可以更快、更准确地分析数据，对飞机进行健康和使用周期监测，从而传达预防措施。而随着技术的进一步发展，AI可以较为精准的分析和监测，维修效率也将有较大提升，航班的持续运行品质和安全性也将显著提高。

高重以AI助力民航业高质量发展

从算法赋能，到场景落地，高重科技凭借在民航领域多年的行业深耕和技术积累，正以“场景+AI”的力量，专注于打造民航全链条业务场景应用。

相信，在不远的未来，AI技术将成为航空领域最为关键性技术之一，为整个行业带来颠覆式的改变。高重科技将继续投入智慧民航领域的尖端技术研发和解决方案的落地，加大对民航安全类新技术应用的研发力度，助力民航业高质量发展，在持续安全道路上行稳致远。

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