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人工智能加速金融机构数字化转型

发布时间：2021-09-06| 浏览量：377

“现在的机场真是越来越聪明了！”

不必多次出示证件，自助值机、行李托运、安检登机全程刷脸；打开手机App，机场状态和航班动态一手掌握……随着移动互联网、物联网、大数据、人工智能等新兴技术的飞速发展，近年来，机场信息化的建设目标已从“数字机场”跃升为“智慧机场”。每一次起飞和降落，科技带来的舒适体验都让人不禁发出感叹。

智慧机场建设，离不开A-CDM

“智慧机场”是以为旅客打造智慧、便捷的旅程为目的，依靠尖端技术和思维理念，在服务、运营和管理上具备主动感知、分析判断、快速反应能力的机场。主动感知，是对机场全流程、全方位的运行态势进行感知和预警；分析判断，是为运行保障部门提供资源动态调整和优化的分析和决策；快速反应，是促使各模块间有效协同，对风险和威胁迅速做出反应。在智慧机场建设中，A-CDM（机场协同决策）扮演着核心角色。

A-CDM是由机场主导、航空公司、空管等共同参与，以信息共享为基础，以协同决策为核心的运行机制，实现以机场为中心、各个运营方资源的合理调配，降低机场信息化成本，提升机场运行效率，提高机场服务品质。例如，A-CDM通过对航空器地面运行保障节点的有效管控，优化地面资源配置，完善航班地面过站和离港排序，实现机场地面运行效率的全面提升。

推进全国机场A-CDM建设，是民航高质量发展的具体表现之一。数据显示，截止2019年底，我国已有 37 家机场运行 A-CDM，占到了亚太地区的 74%。2020年，全国航班正常率达到88.52%，同比去年提升8.4%，出港准点率同比提升7.32%，全国客运航班平均延误时间更是由19年的14分钟降至9分钟。由此可见，A-CDM帮助机场从提高航班的预测、提高准时性、减少航空器离场时隙的浪费等方面综合发力，成为机场提高航班正点率的一个必要的技术抓手。

图源：《2020年中国航班准点率报告》

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AI算法，助力A-CDM核心数据采集

在A-CDM中，实际离港/到港时间、客梯车对接时间、摆渡车到位时间等核心数据对于地面保障监控和计算目标撤轮挡时间至关重要，但是核心数据的采集长期以来依赖地面保障人员的手动填报，这种方式不仅增加了一线人员的工作负担，而且数据采集准确性和及时性不高。

随着视频技术和图像识别技术的发展，视频分析开始被应用于核心数据采集，借助视频监控设备和视频分析系统，采用人工智能技术，通过对地面保障节点视频数据进行分析，实现时间数据的自动提取、录入和推送。

数字站坪运行安全态式感知管理

高重科技算法团队在轻量级目标检测、复杂场景下的多目标轨迹追踪等视频分析技术具有领先优势，经过多年实践，该技术已成熟应用于视频结构化分析，并能满足检测精度＞98%、抗干扰能力强、遮挡率小等算法指标。据了解，高重算法赋能的A-CDM系统已落地广东、四川部分大型机场，并顺利通过民航局系统评估。

从算法赋能，到场景落地，高重科技多年来精耕民航领域，提供先进的“行业+AI”解决方案，拥有丰富的民航项目经验和稳固的客户关系。下一步，高重科技将与全球领先的航空数据服务商达成深度战略合作，助力民航客户建设安全根基稳固、业务运行协同、航旅服务优质的现代化智慧机场。

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